Modelo Inteligente para Avaliação de Risco de Crédito Pessoal Baseado na Lógica Fuzzy

Informações

Código: FIN2645
Divisão: FIN - Finanças
Tema de Interesse: FIN-B - Finanças Corporativas

Autores

Antonio Airton Carneiro de Freitas, Rosana Tavares, Alessandra Ávila Montini

Resumo

O objetivo principal deste trabalho é projetar, implementar e testar um modelo paraavaliar risco de crédito pessoal baseado no conhecimento de especialistas desta área. Ummodelo fuzzy hierárquico é apresentado e fornece uma medida de risco de crédito ajustada apartir da expertise dos profissionais desta área e de acordo com a política de crédito traçadapara atingir os objetivos da empresa. Os resultados demonstram que este modelo é superior aocredit scoring tradicional e pode ser ajustado de acordo com a política de crédito da empresa eo conhecimento dos profissionais desta área.

Abrir PDF